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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉識別門禁系統(tǒng),結(jié)合人臉識別、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)身份交叉驗證,協(xié)助社區(qū)管理人員確認用戶身份。據(jù)了解,由于人臉的直觀性和不易被復制的特性,人臉識別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進出社區(qū),盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率,強化社區(qū)安防體系。
人臉識別門禁系統(tǒng)主要通過攝像頭采集人臉信息,與后臺龐大的人臉模板對比,確認是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行。如此一來,即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼,也不會被攔在小區(qū)大門處,“刷臉”出入,安全衛(wèi)生。
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式，通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預處理、特征提取和匹配識別過程，達到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術(shù)的這個特點可以在不同場合中實現(xiàn)各種各樣的智能化應用。
雖然目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了較好的識別效果，但依然受到光照、姿態(tài)、表情變化、發(fā)型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此，本文對人臉識別技術(shù)的研究，具有重要的理論研究意義和實際應用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題，提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結(jié)合的全局和局部表征集成方法，該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多
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