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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉實別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,具有廣闊的發(fā)展前景。
隨著人臉識別技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識別門禁的優(yōu)化更進一步。目前智之屋人臉識別技術(shù)的識別率已不受化妝技術(shù)、人像照片、模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑借偽裝進入社區(qū)大門難如登天。

在現(xiàn)代社會當中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點脫穎而出,得到了廣泛研究與應用??紤]到當前人臉識別技術(shù)遇到的相關難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設備,設計了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎,利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式,通過采集含有人臉的圖像或視頻流,自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預處理、特征提取和匹配識別過程,達到識別不同人身份的目的。因此,利用人臉識別技術(shù)的這個特點可以在不同場合中實現(xiàn)各種各樣的智能化應用。

人臉圖像特征提取:人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特 征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環(huán)保設備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的公司,為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界技術(shù)。
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