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產品人臉識別系統
人臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。
人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

在現代社會當中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術因其具有的突出優點脫穎而出,得到了廣泛研究與應用。考慮到當前人臉識別技術遇到的相關難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統等軟硬件設備,設計了人臉識別系統。該系統以人臉識別算法為基礎,利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識別系統是人臉識別技術在生物特征識別領域的應用,旨在將人臉圖像作為一種可以標識的生物特征進行編碼與鑒別,目前較為廣泛的應用于安防領域。由于云臺攝像頭的可控旋轉特性,基于云臺攝像頭的人臉識別系統可以應用于公共區域的跟蹤或教室的等。

雖然目前人臉識別系統已經取得了較好的識別效果,但依然受到光照、姿態、表情變化、發型、有無眼鏡和年齡老化等多方面因素的影響。因此,本文對人臉識別技術的研究,具有重要的理論研究意義和實際應用價值。本文主要針對人臉識別中特征的選取和分類的問題,提出了一種線性鑒別方法(LDA)和基于稀疏表征的分類(Sparse Representation-based Classification, SRC)相結合的全局和局部表征集成方法,該方法利用線性鑒別分析方法在子空間上的... 更多
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