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產品人臉識別系統
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。
人臉識別系統現在被普及應用，尤其是在教育領域里面，考生進考場的時候都采用人臉識別系統。然而近相關媒體報道，人臉識別系統被應用于火車站，進站直接人臉識別，不需要再人工檢查乘客。其實人臉識別的驗證設備好處頗多，主要包括以下幾個優點：
1、提高通行速度。以往通過人工查驗差不多是五秒每人，利用機器之后大概能做到一秒過關。
2、提升識別效率。人眼相對于機器在識別、肥胖或者發型改變的人們的能力有所降低，甚至不能準確、快速辨別與本人是否一致。
3、減輕工作人員壓力。以往在國慶、春節等假期，火車站日客流量指數增加，車站工作人員人工查驗負荷嚴重。
4、提升安防等級。實時對比照片和人臉來迅速判斷是否是本人以及是否是在逃嫌犯。據悉，上海火車站在近期就應用了人臉識別系統用于維護“”期間鐵路穩定，對乘坐列車的旅客實行“專區侯車、二次安檢、全員比對、重點盤查”。
人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式，通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預處理、特征提取和匹配識別過程，達到識別不同人身份的目的。因此，利用人臉識別技術的這個特點可以在不同場合中實現各種各樣的智能化應用。
在現代社會當中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術因其具有的突出優點脫穎而出,得到了廣泛研究與應用。考慮到當前人臉識別技術遇到的相關難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統等軟硬件設備,設計了人臉識別系統。該系統以人臉識別算法為基礎,利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。
人臉識別(Face Recognition)技術是一項非常重要的生物特征識別技術，同其它的生物特征識別技術(如指紋識別、步態識別和虹膜識別)相比，人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優點，這使得在近年來，人臉識別受到越來越多研究者的關注，特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應用之后，人臉識別在日常生活應用領域不斷擴大，如出入境檢查、門禁系統、安檢以及機場的安檢等方面。
公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業大學，德國漢堡工業大學，復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。
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