拉薩工地人臉識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商 上海大運(yùn)電子

人臉實(shí)別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。
在現(xiàn)代社會(huì)當(dāng)中,身份認(rèn)證與識(shí)別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識(shí)別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點(diǎn)脫穎而出,得到了廣泛研究與應(yīng)用?？紤]到當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)遇到的相關(guān)難點(diǎn),尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進(jìn)行識(shí)別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識(shí)別算法為基礎(chǔ),利用PC機(jī)為操作平臺(tái),通過將即時(shí)采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品特點(diǎn)：
1、人臉識(shí)別率高
本產(chǎn)品采用國內(nèi)的人臉識(shí)別算法，可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出當(dāng)前人員。
2、操作簡單
系統(tǒng)正常使用時(shí)，只需要啟動(dòng)設(shè)備，人臉識(shí)別通過即可正常駕駛施工升降機(jī)。
3、內(nèi)置高容量電池
系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運(yùn)行3小時(shí)以上，避免了施工升降機(jī)每次開門后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識(shí)別系統(tǒng)無常工作的情況。
4、安裝簡便
精巧設(shè)計(jì)夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機(jī)作業(yè)時(shí)間。
5、維修便捷
模塊化設(shè)計(jì)，大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費(fèi)用

人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分 量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。
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