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產(chǎn)品人臉識別系統(tǒng)
人臉實(shí)別系統(tǒng)廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。
人臉識別過程一般分三步:
(1)先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件,并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像,或取照片輸入,并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化,具有強(qiáng)大的可靠性,從而使它可以從百萬人中地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識別過程,利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

人臉識別(Face Recognition)技術(shù)是一項(xiàng)非常重要的生物特征識別技術(shù),同其它的生物特征識別技術(shù)(如指紋識別、步態(tài)識別和虹膜識別)相比,人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個(gè)人隱私等特的優(yōu)點(diǎn),這使得在近年來,人臉識別受到越來越多研究者的關(guān)注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應(yīng)用之后,人臉識別在日常生活應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,如出入境檢查、門禁系統(tǒng)、安檢以及機(jī)場的安檢等方面。

人臉識別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式,通過采集含有人臉的圖像或視頻流,自動對圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別過程,達(dá)到識別不同人身份的目的。因此,利用人臉識別技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以在不同場合中實(shí)現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。

人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。
依托國家的政策和扶持,為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源,我們力爭立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè),實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
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