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產品人臉識別系統
人臉實別系統廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。
人臉識別主要的特點是利用人的臉部特征作為一種身份辨識的方式,通過采集含有人臉的圖像或視頻流,自動對圖像或視頻中的人臉進行檢測定位、圖像預處理、特征提取和匹配識別過程,達到識別不同人身份的目的。因此,利用人臉識別技術的這個特點可以在不同場合中實現各種各樣的智能化應用。

人臉識別(Face Recognition)技術是一項非常重要的生物特征識別技術,同其它的生物特征識別技術(如指紋識別、步態識別和虹膜識別)相比,人臉識別具有簡便性、非接觸性和不侵犯個人隱私等特的優點,這使得在近年來,人臉識別受到越來越多研究者的關注,特別是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和線性鑒別方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人臉識別中的應用之后,人臉識別在日常生活應用領域不斷擴大,如出入境檢查、門禁系統、安檢以及機場的安檢等方面。

與傳統的指紋、磁用卡等門禁系統管理相比,人臉識別門禁系統在管理應用上更加智能便捷。以往社區人員發生變動,需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后,新入住的用戶只需要在社區管理處等級人臉信息,即可自由進出,節省社區管理成本。

人臉識別系統是人臉識別技術在生物特征識別領域的應用,旨在將人臉圖像作為一種可以標識的生物特征進行編碼與鑒別,目前較為廣泛的應用于安防領域。由于云臺攝像頭的可控旋轉特性,基于云臺攝像頭的人臉識別系統可以應用于公共區域的跟蹤或教室的等。
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